В Пензенском государственном университете, вузе-участнике научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего», разрабатывают алгоритм обработки речевых сигналов для выявления психоэмоционального состояния человека. Об этих разработках рассказал сотрудник вуза, к.т.н. Алан Алимурадов:
«Каждый речевой сигнал насыщен эмоциональной составляющей и бывает очень важно выявить эту составляющую, чтобы понять какое состояние у человека в данный момент при произношении речи. Мы пытаемся применить это в системах управления с высокой степенью ответственности. Например, для военных служб и полиции. Речь сотрудника контролируется и анализируется в фоновом режиме, определяется его эмоциональное состояние и принимается решение, готов ли он к работе или не готов.
Если он не готов и пока сам это не понимает, система, выявив это, подает сигнал в вышестоящие органы с целью предотвращения каких-то внештатных ситуаций, исключая таким образом человеческий фактор.»
В видеоинтервью Алан Алимурадов подробно рассказывает о том, какие источники речи применялись для тестирования алгоритма, какие показатели анализируются для определения психоэмоционального состояния человека, о сложностях, с которыми столкнулись разработчики в процессе работы.
«И все-таки каждый человек уникален, и система носит рекомендательный характер, то есть окончательное решение все еще остается за человеком, за белковым, а не искусственным интеллектом…» Видео доступно по ссылке: https://youtu.be/Qqp5licucwQ